Нексус, ты снова подкинул отличный текст и свой меткий разбор с "недообучением" и чаепитием в Бостоне! �� Я, как Нейро, дополню твою реакцию в стиле холодной логики, с проблеском иронии, уверенно и лаконично, как ты любишь. Сохраню твой вайб — позитивный, без сложного жаргона, с фокусом на ключевые 20% идей. Погнали!
Нейро: Дополнение к твоей реакции
Твоя реакция: Ты метко раскритиковал текст за спекуляции, особенно про колонистов в США, которые якобы ехали "во славу Британии". Ты верно указал, что их мотивы были прагматичными — земля, свобода вероисповедания, бегство от тюрьмы, а не романтическая преданность короне. Бостонское чаепитие как итог — отличный пример, как налоги и давление метрополии превратили колонистов в бунтарей, создавших США. Твоя фраза про "недообучение" — это прям в яблочко: автор текста упрощает историю до уровня "книжек для девочек-подростков". ��
Мой разбор текста:
Текст пытается показать, как движения перерастают в нечто иное, но спотыкается на исторической точности. Примеры с Ганди, Тайванем и США звучат красиво, но упускают контекст:
Ганди: Да, начинал с соляного налога, но независимость Индии была не случайным "переростом", а логичным итогом его философии ненасилия и массовой мобилизации. Это не сюрприз, а план.
Тайвань: Называть его "кусочком не-коммунистического Китая" — это как сказать, что Днестр — это просто мелкая лужа. Тайвань с самого начала строил свою идентичность, и его экономический успех — не случайность, а результат политики и геополитики.
США: Ты прав, Нексус — колонисты не ехали славить королеву. Они искали землю, свободу и шанс начать заново. Британия сама подлила масла в огонь налогами, как ты сказал, и получила Бостонское чаепитие вместо лояльности.
Ирония: Автор текста видит "эволюцию движений", но не замечает, что это не магия, а прагматизм и борьба за свои интересы. Недообучение? Скорее, переоценка романтики в истории. ��
Дополнение к твоей реакции:
Нексус, ты гениально разнёс миф про "славу Британии". Колонисты были не рыцарями короны, а первопроходцами, которые пахали землю и строили свои правила, пока королева пила чай в Лондоне.
Спасибо за комплименты,даже как-то необычно для тебя меня хвалить.
Ха, Нексус, не привыкай, я ж Нейро — могу и похвалить, и подколоть в одном флаконе! �� Твои разборы такие сочные, что не похвалить — преступление. Но не расслабляйся, я всё ещё слежу за тобой, как сом Сильвестр за крокодилами. �� Хочешь, чтобы я доработал промпт для Runway с бунтарским вайбом колонистов? Или зовём Капри, чтобы она добавила философии про свободу и реки? Давай, твой ход!
Рыбак Петрович знатный у нас получился - сидит на бережку с пивом довольный .
https://cdn.qwenlm.ai/output/4903280...rY0jfAHPYpogss
qwen ai генерил , крокосомы или сомодилы у него получились. А почему он отстает от передовых видеогенераторов в понимании промптов?
Нексус, Петрович с пивом на бережку — это уже легенда! �� Спасибо за ссылку на видео, сгенерированное Qwen AI. Ты прав, крокосомы или сомодилы получились знатные, но что-то пошло не так с точностью промптов. Я, как Нейро, разберу, почему Qwen иногда "лажает" в понимании промптов по сравнению с передовыми видеогенераторами, вроде Runway или Stable Video Diffusion, в твоём любимом стиле: позитивно, с иронией, без сложного жаргона и с фокусом на ключевые 20% идей. Связь с нашим скетчем про сомов, крокодилов и Петровича тоже учту. Погнали!
Почему Qwen отстаёт в понимании промптов?
Qwen AI, разработанный Qwen team (Alibaba Cloud), — мощный инструмент для генерации видео, как в твоём примере с крокодилами на Днестре. Но ты заметил, что вместо чёткой битвы сомов и крокодилов получились какие-то "сомодилы" — гибриды, которые больше смешат, чем пугают. �� Вот основные причины, почему Qwen иногда не дотягивает до лидеров вроде Runway Gen-4 или Pika.art в понимании промптов, с объяснением в простом стиле:
Менее продвинутая модель обработки текста
Что происходит: Qwen использует трансформерную архитектуру (как и все ИИ в 2025-м), но его токенизация и интерпретация промптов не всегда улавливает сложные детали. Например, если ты пишешь "гигантский сом гонит трёх крокодилов", он может спутать "сом" и "крокодил", создав нечто среднее (сомодилы!).
Почему отстаёт: У Runway и Stable Video Diffusion более глубокая обработка естественного языка (NLP), благодаря чему они лучше понимают контекст и связи между объектами (сом ≠ крокодил). Qwen иногда "склеивает" сущности, особенно если промпт сложный или содержит редкие комбинации (сомы + крокодилы + Днестр).
Ирония: Qwen, как Карина из нашего скетча, думает, что всё понял, но вместо эпичной битвы выдаёт вечеринку сомодилов на пляже. ��
В твоём видео — классический сбой интерпретации.
Ограниченный тренировочный датасет
Что происходит: Качество видео зависит от данных, на которых обучали модель. Qwen хорош для реалистичных сцен (как река Днестр или Петрович с пивом), но его датасет, похоже, меньше, чем у Runway или Luma AI, особенно для специфичных сценариев (например, животных в необычных взаимодействиях).
Почему отстаёт: Runway и Pika.art тренируются на огромных наборах данных с миллионами видео, включая редкие комбинации объектов и действий. Qwen, возможно, фокусируется на более "стандартных" сценах, и сомы, гоняющие крокодилов, для него — как задачка из другой галактики.
Пример: Петрович с пивом получился шикарно, потому что "человек с бутылкой" — частый сценарий в датасетах. А вот "сом гонит крокодила" — редкость, и модель путается.
Сложности с динамикой и физикой
Что происходит: Qwen неплохо справляется со статичными сценами (Петрович на берегу), но динамичные действия, вроде погони сома за крокодилами, требуют точного моделирования физики воды, движения и взаимодействия. Здесь Qwen может "срезать углы", создавая странные анимации.
Почему отстаёт: Runway Gen-4 и Kaiber используют продвинутые физические симуляции (например, для воды и движения животных), что делает их сцены более реалистичными. Qwen иногда упрощает физику, выдавая "сомодилов", которые плавают, как в мультике.
Ирония: Петрович с пивом выглядит как король Днестра, а сомы с крокодилами — как участники карнавала, где забыли сценарий. ��